車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分,其應(yīng)用十分廣泛。它以計(jì)算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ),武漢智能車牌識(shí)別系統(tǒng),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析,得到每輛車的車牌號(hào)碼,武漢4s店車牌識(shí)別系統(tǒng),從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動(dòng)化管理、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)管理等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。
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1、雙攝像機(jī)立體識(shí)別
當(dāng)場(chǎng)地過寬超過5米以及 在彎道和三叉路口時(shí),系統(tǒng)支持雙攝像機(jī)同時(shí)識(shí)別,自動(dòng)選擇較優(yōu)的圖片和車牌號(hào)作為識(shí)別結(jié)果。
2、車牌變形拉伸校正
受現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境制約,當(dāng)車牌號(hào)圖像偏角過大,系統(tǒng)無法識(shí)別,DSP解碼芯片,自動(dòng)根據(jù)圖像變形的程度,車牌識(shí)別系統(tǒng),進(jìn)行多角度拉伸,然后從識(shí)別到的
車牌號(hào)中選擇較優(yōu)的車牌號(hào)和圖片作為識(shí)別結(jié)果。
3、識(shí)別算法——小波算法+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析
DSP解碼芯片內(nèi)置車牌號(hào)圖像識(shí)別算法,車牌號(hào)圖像算法采用目前高效的小波算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的過濾提取,再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析算法加以優(yōu)化。
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